So verwenden Sie Answers für die Suche
Mit Answers können Sie Fragen in natürlicher Sprache zu Ihren Dateien stellen. Die KI scannt dann Ihre Inhalte, um relevante Antworten zu liefern. Anstatt Dokumente manuell zu öffnen oder durch Dateien zu blättern, geben Sie einfach eine Frage in die Suchleiste ein, und Answers ruft die relevantesten Informationen aus Ihren Dateien ab.
So stellen Sie eine Frage in der Suchleiste:
- Melden Sie sich bei dropbox.com an.
- Klicken Sie oben auf der Seite auf die Suchleiste.
- Geben Sie eine Frage oder einen Befehl zu Ihren Dateien ein. Zum Beispiel:
- „Was sind meine Finanzprojekte für das zweite Quartal?“
- „Finde meinen neuesten Marketingbericht.“
- „Fasse meine Besprechungsnotizen von letzter Woche zusammen.“
- Klicken Sie auf Suchen.
Dropbox AI analysiert den Text in Ihren Dateien und gibt eine Antwort zusammen mit Links zu den relevanten Dokumenten zurück.
Tipps für bessere Suchergebnisse mit Answers
Um die deutlichsten und relevantesten Antworten zu erhalten, sollten Sie beim Erstellen Ihres Prompts die folgenden Best Practices beachten:
- Verwenden Sie ganze Sätze. Einwort-Suchen wie „Ordner“ oder „PDFs“ sind vage und werden nicht als Fragen registriert.
- Beginnen Sie Abfragen mit einem Fragewort. Wenn Sie Ihre Frage mit Wörtern wie „Wer“, „Was“, „Wann“, „Wo“, „Warum“ oder „Wie“ beginnen, geben Sie der KI eine wertvolle Struktur, mit der sie relevantere Ergebnisse liefern kann.
- Verwenden Sie in Ihrem Prompt das Wort „zusammenfassen“, um die wichtigsten Punkte aus Dateien zu extrahieren.
Dies sind nur ein paar der Möglichkeiten, um mehr aus Answers herauszuholen. Wenn Ihre Ergebnisse nicht ganz richtig sind, versuchen Sie, Ihren Prompt in natürlicher Sprache umzuformulieren oder ein Fragezeichen hinzuzufügen, um Ihre Absicht zu verdeutlichen.
Hier sind einige Beispiele für gut formulierte Fragen:
- Wer wird in den Notizen erwähnt?
- Welche Leistungskennzahlen werden gemessen?
- Wann ist das Startdatum für dieses Produkt?
- Wo finde ich die Kontaktdaten meiner Stakeholder?
- Warum haben wir dieses Feature implementiert?
- Wie messen wir eine erfolgreiche Konvertierung?
- Gibt es Budgetbeschränkungen, die ich beachten sollte?
Sie können diese Fragen natürlich nach Bedarf anpassen.